🔴 Webinar en vivo · Gratuito · martes 20 de octubre

Ciencia de Datos y Modelos Predictivos
asistidos por Inteligencia Artificial

Descubre cómo la inteligencia artificial acelera el trabajo del analista. En tres charlas prácticas aprenderás a convertir datos en conocimiento, usar Vibe Coding para crear soluciones en R y construir modelos predictivos con KNN y Random Forest — sin necesidad de ser programador.

Dashboard Analítico · Webinar IA 3 Charlas en vivo KNN vs Random Forest 90min De contenido 100% Gratuito PROGRESO POR MÓDULO SQL EDA ML IA Viz Story Ética Proy. ✦ IA Analysis Tendencia positiva +12%
3
Charlas
30
Minutos c/u
90
Minutos + preguntas
100%
Online · En vivo
Gratis
Inversión
20 Oct
Martes · 6:00 pm
Afiche del webinar Ciencia de Datos y Modelos Predictivos Asistidos por IA

De una pregunta de negocio a una predicción evaluable, en vivo.

🤖

La IA como copiloto del análisis

Verás cómo la inteligencia artificial ayuda a formular preguntas, preparar datos, generar y depurar código, entrenar modelos y comunicar conclusiones — sin sustituir el criterio humano.

🌳

KNN y Random Forest, con intuición

Descubrirás cómo trabaja cada modelo sin fórmulas ni jerga innecesaria: semejanza entre casos en KNN, votación de muchos árboles en Random Forest.

📊

Interpreta resultados, no solo cifras

Aprenderás a leer una matriz de confusión y a entender por qué un accuracy alto no siempre significa un modelo robusto.

🎯

Pensado para todo público

Dirigido a profesionales, docentes, emprendedores y estudiantes interesados en datos e IA, aunque no tengan experiencia previa en programación.

3 charlas. Un mismo caso. Un recorrido completo.

Las tres charlas usan el mismo conjunto de datos y la misma pregunta —¿podemos predecir si una persona se matriculará en un curso a partir de su interacción previa?— para que el recorrido se sienta como una sola historia: comprender, construir y predecir.

🔴 Webinar en vivo — martes 20 de octubre · 6:00 pm (Costa Rica)

3 charlas · 30 min cada una · 90 min + preguntas
CHARLA 1
La Ciencia de Datos en acción
🎤 Milton Artavia Quirós
¿Cómo convertimos datos en conocimiento útil? · 30 min
CHARLA 2
Vibe Coding: crear soluciones con IA
🎤 Diego Estrada Mora
¿Cómo pasamos de una intención a código funcional? · 30 min
CHARLA 3
Modelos predictivos asistidos por IA
🎤 Javier Ortiz González
KNN y Random Forest comparados con datos de prueba · 30 min

Todo lo que necesitas saber antes de inscribirte

Información oficial del webinar para que tomes una decisión informada.

Nombre oficial
Ciencia de Datos y Modelos Predictivos Asistidos por IA
Organizan
ESNEIN® · Kybernetia
Formato
3 charlas de 30 minutos + 10–15 minutos de preguntas
Modalidad
100% Online · En vivo (Zoom)
Fecha y hora
martes 20 de octubre de 2026 · 6:00 pm (Costa Rica)
Costo
Participación 100% gratuita
Público sugerido
Profesionales, docentes, emprendedores y estudiantes, sin experiencia previa requerida
Herramientas principales
R · RStudio · KNN · Random Forest · IA (ChatGPT / Claude)
Caso conductor
Predecir la matrícula a un curso a partir de la interacción previa del interesado
Inscripción
Previa y gratuita · Cupo limitado
Acceso
Enlace de Zoom enviado por correo tras confirmar tu inscripción
Requisito de equipo
PC con internet estable · No requiere equipo de gama alta

Lo que verás en acción durante el webinar

Las mismas herramientas y conceptos que usan los analistas en el mercado, con la IA como copiloto durante toda la demostración.

RStudio R ggplot2 dplyr tidyverse KNN Random Forest Matriz de confusión Accuracy Precisión Recall F1-score Validación cruzada Vibe Coding ChatGPT Claude GPT-4o IA Copiloto Zoom

Requisitos de participación y qué te llevarás

El webinar está diseñado para todo público, aun sin experiencia en programación. Lo único que necesitas es interés, un computador con internet y disponibilidad el martes 20 de octubre a las 6:00 pm.

📋 Requisitos de participación

  • Interés en datos e inteligencia artificial. No se requiere experiencia previa en programación ni estadística.
  • Computadora con conexión estable a internet. No se necesita equipo de gama alta.
  • Disponibilidad el martes 20 de octubre a las 6:00 pm (Costa Rica).
  • Zoom instalado — el enlace se envía por correo tras confirmar tu inscripción.
  • Inscripción previa y gratuita, con cupo limitado.
  • Dirigido a estudiantes, profesionales, emprendedores, docentes e investigadores.

🎯 Qué te llevarás

  • Comprender el recorrido completo: de una pregunta de negocio a una predicción evaluable.
  • Ver en vivo cómo la IA acelera la preparación de datos y la escritura de código (Vibe Coding).
  • Distinguir intuitivamente cómo trabajan KNN y Random Forest.
  • Interpretar una matriz de confusión y métricas básicas sin fórmulas complejas.
  • Entender por qué un accuracy alto no basta para declarar robusto a un modelo.
  • Conocer el siguiente paso si quieres profundizar: el curso completo de Ciencia de Datos con R e IA.

Aprende de quienes lo han aplicado en el mundo real

Milton Artavia Quirós

Milton Artavia Quirós, MBA

Tecnologías de Información y Finanzas · Estrategia y transformación empresarial en Retail

Profesional con formación en Tecnologías de Información y Finanzas, dos disciplinas que han sido fundamentales para desarrollar una visión integral entre tecnología, datos, negocios y toma de decisiones.

Durante su carrera en Retail ha trabajado en estrategia, categorías, marcas y transformación empresarial, con la convicción de que la tecnología genera verdadero valor cuando se conecta con las necesidades del negocio y las personas.

A lo largo de su trayectoria ha visto de cerca la evolución de las organizaciones: desde la gestión basada en procesos y datos, hasta la incorporación de nuevas herramientas digitales y, actualmente, la inteligencia artificial como una nueva etapa de transformación empresarial.

Diego Estrada Mora

Diego Estrada Mora

Especialista en Power Platform y Business Intelligence · Profesor universitario · +10 años liderando transformación digital

Ingeniero en Sistemas de Información (Universidad Nacional de Costa Rica) y Máster en Gestión de Proyectos de Desarrollo (ICAP, 2022).

Cuenta con amplios conocimientos en desarrollo Low Code con Power Platform, Business Intelligence, administración de Microsoft 365 y gestión ágil de proyectos.

Más de 10 años liderando la implementación de soluciones tecnológicas en instituciones públicas y organizaciones multinacionales, incluyendo jefaturas de departamentos de TI. Dirigió la primera solución de credencialización digital basada en blockchain implementada en la administración pública centroamericana, y desarrolló dashboards ejecutivos en Power BI para múltiples ministerios de gobierno. Como consultor y desarrollador low-code, automatiza procesos con Power Apps, Power Automate y SharePoint. Profesor universitario desde 2023 en temas de Power BI, formulación de proyectos y tecnologías emergentes.

PhD. Javier Alberto Ortiz González

PhD. Javier Alberto Ortiz González, MBA

Fundador de ESNEIN · Doctor en Marketing Digital · 36 años en banca

Bachiller y Licenciado en Administración de Negocios, Máster en Administración de Negocios con énfasis en Finanzas y Banca, y Doctor en Marketing Digital (Universidad de Costa Rica, Universidad Autónoma de Centro América, Universidad Interamericana de Puerto Rico y Atlantic International University).

Especialidades en Gerencia de Proyectos, Analítica de Datos, Inteligencia Artificial, Transformación Digital y Alta Dirección (Atlantic International University, Massachusetts Institute of Technology, INCAE, Universidad de Salamanca).

Trabajó 36 años en banca pública y privada. Profesor universitario desde 1989, actualmente es profesor activo en ESNEIN, en cursos tales como Métodos Cuantitativos, Gerencia Financiera, Emprendedurismo y Análisis de Datos con Power BI y RStudio.

Participación 100% gratuita, cupo limitado

Solo necesitas registrarte con anticipación. El enlace de Zoom se envía por correo a quienes confirman su inscripción.

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Data Science con R asistido por IA
  • 6 semanas · 6 clases en vivo · 36 horas
  • Proyecto integrador para tu portafolio
  • Certificado de aprovechamiento ESNEIN
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* El webinar es independiente del curso: puedes participar sin ningún compromiso posterior.
Escríbenos para conocer las condiciones actuales del curso.

¿Podemos convertir datos cotidianos
en una predicción útil?

Descúbrelo el martes 20 de octubre a las 6:00 pm (Costa Rica), en un webinar gratuito y en vivo. Cupo limitado — regístrate con anticipación para asegurar tu lugar.

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